一、微专业简介

人工智能与数据运用微专业由新余学院数学与计算机学院牵头建设，依托计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、软件工程等专业的师资与实验室资源，联合上海博学慧企业共同开设。

本微专业立足人工智能产业领域，对接AIGC、大数据、AI模型训练一线岗位，打造应用型、技能型微专业，作为主修专业的能力补充，补齐学生产业实操短板，服务地方数字产业发展。

培养目标为掌握大数据基础技术、AIGC应用原理、人工智能模型训练流程，能够独立完成数据清洗标注、模型基础调优、AIGC内容生产与场景落地的复合型技能人才，满足企业对AI训练师、大数据应用专员、AIGC运营人员的用人需求。

微专业学制1学年，总学分为10学分，共开设7门课程，总学时160学时。采用理论授课+机房实操+项目实训+校企案例教学模式，全程落实产教融合，实现学习、实训、就业精准衔接。

二、开设课程

（一）开设课程一览表

（二）课程简介

1.OLAP-ORACLE与AI数据生成

【课程概述】本课程介绍数据仓库与OLAP技术原理，结合Oracle数据库应用与AI驱动的数据生成方法，培养学生利用智能化工具进行数据建模、分析与生成的能力，为数据决策奚定基础。

2.AI驱动的SQL编程

【课程概述】本课程将传统SQL编程与AI技术相融合，涵盖数据查询、数据操作、性能优化等核心内容，培养学生借助AI工具高效编写、调试和优化SQL的能力，提升数据处理效率。

3.LINUX和SHELL脚本

【课程概述】本课程讲授Linux操作系统基础知识与Shell脚本编程，包括系统管理、文件操作、进程控制、自动化脚本开发等，为大数据与AI环境下的系统运维和自动化部署提供技能支撑。

4.OLTP-HADOOP生态

【课程概述】本课程介绍Hadoop生态系统的核心组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等，帮助学生掌握分布式存储与计算的基本原理与应用方法，理解大数据处理的整体架构。

5.KETTLE以及调度Azkaban

【课程概述】本课程讲授Kettle数据集成工具的使用方法及Azkaban调度平台的作业编排与管理，培养学生构廾TL流程和任务调度系统的实操能力，实现数据流转与处理的自动化。

6.FineReport +Chat2DB工具使用+帆软AI插件

【课程概述】本课程介绍帆软FineReport报表平台、chat2DB数据同步工具及帆软AI插件的功能与应用，培养学生利用AI工具进行报表设计、数据可视化展示与智能化报表开发的能力。

7. 项目实战

【课程概述】本课程是一个综合实训项目，引入企业真实项目案例，要求学生综合运用前序课程所学技术，完成从数据采集、清洗、分析到可视化展示的全流程项目，培养工程实践能力和团队协作精神。

三、招生计划

计划招生人数：70人（成班人数为35人）。

四、报名要求

1.报名对象为我校普通全日制在籍、主修课程无不及格且学有余力的理工科或经管类大二、大三学生，具备编程语言基础（大一通过了计算机编程课程，如C或Python等）。

2.面向计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、软件工程等数计学院相关专业。

3.每位学生当学年内限申请一个微专业。

4.报名时间截至到2026年10月19日17:30，预期不受理报名申请。

五、微专业联系人及联系方式

联系人：姜春林

电话：15979881296

数学与计算机学院

2026年9月30日