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我院数学与计算机学院吴磊博士长期从事机器学习与模式识别、图像融合的理论及其应用方面的研究。最近在其研究领域取得新的重要进展，并以第一作者、新余学院为第一单位撰写的题为《Pansharpening based on multi-objective decision for multi-band remote sensing images》的论文已被国际顶级期刊《PATTERN RECOGNITION》接收，其合作者分别有电子科技大学博士后合作导师殷允强教授、我校江训艳博士、香港理工大学T. C. E. Cheng教授。

该论文从多目标决策角度发展一个参数模型最大化融合图像性能。首先，论文引进一个细节注入方式增强多光谱图像边缘和纹理，然后，在细节增强的基础上，基于光谱调制思想设计了一个光谱保真融合模型，有效保护多光谱图像光谱信息，最后，基于多目标决策构建算法求解融合图像。仿真实验结果表明，所提出的方法的优势是：通过有效调制融合图像光谱信息减少细节注入引起的光谱失真。

《PATTERN RECOGNITION》被认为是模式识别领域最重要的国际期刊之一，在全球机器学习与模式识别领域具有很高的影响力，2019年影响因子（Impact Factor）7.196，中科院JCR计算机科学大类一区TOP期刊，中国计算机学会CCF的评语为“国际重要期刊，具有重要国际学术影响，鼓励我国学者投稿”。